La ressource traitera des activités suivantes :

· Testez et comparez différents systèmes de synthèse vocale sur un ensemble de vidéos professionnelles

· Définition d'un pipeline : extraction audio → transcription → post-traitement → validation

· Évaluation de la qualité avec mesures et analyse des erreurs (fiabilité, cohérence terminologique, lisibilité)

· Élaboration de directives et de bonnes pratiques pour rendre le processus reproductible

• Diplôme de trois ans en cours (génie informatique/mathématiques/IA/science des données ou domaine connexe)
• Connaissances de base de Python
• Intérêt pour la PNL et la reconnaissance vocale et l'expérimentation sur des modèles d'IA
• Connaissance des modèles et des bibliothèques Transformer
• Expérience (même basique) avec les outils STT (par exemple Whisper ou équivalent)
• Intérêt pour les applications de l'IA dans le domaine de la gestion des connaissances (indexation, balisage, synthèse)

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