Progetto di Tesi Triennale in ambito AI: Implementazione di un sistema di AI per trascrizioni affidabili di seminari tecnici (Speech-to-Text + Refinement)

Candidati Ora
Genova, Roma
Competence Center & Engineering

Orizzonte Sistemi Navali propone un progetto di tesi triennale finalizzato alla generazione e ottimizzazione delle trascrizioni ottenute a partire da video di seminari tecnici/formativi registrati sulla piattaforma Teams. L’obiettivo è ottenere testi accurati, leggibili e coerenti con la terminologia tecnica, così da valorizzare e rendere più fruibile il patrimonio informativo aziendale tramite indicizzazione e consultazione.

Attività e responsabilità

La risorsa si occuperà delle seguenti attività:

·      Test e confronto di diversi sistemi Speech-to-Text su un insieme di video aziendali

·      Definizione di una pipeline: estrazione audio →trascrizione → post-processing → validazione

·      Valutazione della qualità con metriche e analisierrori (affidabilità, consistenza terminologica, leggibilità)

·      Produzione di linee guida e best practice per rendere il processo replicabile

Requisiti

  • Laurea triennale in corso (Ingegneria Informatica/Matematica/AI/Data Science o affini)
  • Conoscenza di base di Python
  • Interesse per NLP/Speech Recognition e sperimentazione su modelli AI
  • Familiarità con modelli Transformer e librerie
  • Esperienza (anche base) con strumenti STT (es. Whisper o equivalenti)
  • Interesse per applicazioni di AI in ambito knowledge management (indicizzazione, tagging, summarization)

Competenze specifiche

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