Progetto di Tesi Triennale in ambito AI: stato dell’arte su modelli di validazione dei chatbot

Candidati Ora
Genova, Roma
Competence Center & Engineering

Orizzonte Sistemi Navali, azienda di riferimento nell’ingegneria di sistema in ambito navale, offre l’opportunità di svolgere un’attività di tesi dedicata alla validazione di chatbot basati su AI in contesto tecnico-industriale. Il progetto si inserisce in un programma di digitalizzazione del supporto e manutenzione di sistemi navali complessi. L’obiettivo è supportare la consultazione di manuali tecnici tramite un chatbot AI e definire metodologie solide per valutarne qualità e affidabilità.

Attività e responsabilità

La risorsa dovrà sviluppare una mappatura strutturata dello stato dell’arte sulle metodologie di validazione di chatbot/LLM in contesti informati da documentazione specifica (manuali, procedure, knowledge base), con particolare attenzione al dominio tecnico-industriale. La risorsa si occuperà delle seguenti attività:

·      Raccolta e classificazione di approcci/metriche per la valutazione di chatbot (automatiche, umane, ibride)

·      Focus su concetti chiave: accuracy vs relevance, semantic similarity, robustezza a query ambigue/out-of-scope, aspetti di affidabilità/confidence

·      Implementare strumenti di confronto automatico tra le risposte del chatbot e i contenuti originali (ground truth) tramite tecniche di semantic similarity e retrieval accuracy.

·      Eseguire un’analisi comparativa (pro/contro, prerequisiti dati, costi, ripetibilità)

Produrre un report finale contenente una proposta di “validation framework” applicabile al contesto aziendale.

Requisiti

  • Laurea triennale in corso (Ingegneria Informatica/Matematica/AI/Data Science o affini)
  • Interesse per NLP/LLM e valutazione di sistemi AI
  • Capacità di lettura e sintesi di articoli scientifici (EN)
  • Conoscenza base Python, embeddings, metriche NLP
  • Familiarità con concetti RAG/knowledge base

Competenze specifiche

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